tugas individu 3_mosi

Pendapatan Perbulan

Bulan	Pendapatan
Februari	40.000.000
Maret	10.000.000
April	20.000.000
Mei	20.000.000
Juni	40.000.000
Juli	20.000.000
Agustus	10.000.000
September	20.000.000
Oktober	40.000.000
November	20.000.000
Desember	40.000.000

Jumlah Pendapatan Pertahun

JP: 40.000.000+10.000.000+20.000.000+20.000.000+40.000.000+20.000.000+10.000.000+20.000.000+40.000.000+20.000.000+40.000.000=280.000.000

∑

Ket:

JP: Jumlah Pendapatan Pertahun

Xi: Julah Pendapatan Bulanan

N: Jumlah Bulan

Rata-rata Pertahun

RT: Pendapatan rata-rata Pertahun

Persentase Pertahun

 PT : (N/JP)x100%  = (11/280.000.000) * 100% = 3,92%

Persentase Perbulan

RBi : (Xi/JP)100%

Bulan	Pendapatan	Persentase /Bulan
Februari	40.000.000	0.142%
Maret	10.000.000	0.035%
April	20.000.000	0.071%
Mei	20.000.000	0.071%
Juni	40.000.000	0.142%
Juli	20.000.000	0.071%
Agustus	10.000.000	0.035%
September	20.000.000	0.071%
Oktober	40.000.000	0.142%
November	20.000.000	0.071%
Desember	40.000.000	0.142%

tugas individu2

1.      Apa yang dimaksud dengan asumsi ?

Jawab :

Arti kata asumsi menurut kamus besar bahasa Indonesia adalah landasan berpikir karena dianggap benar  (http://gustianus.wordpress.com/2009/12/09/asumsi-vs-opini/ )

2.      Apa syarat-syarat dari perubahan asumsi?

Jawab :

Syarat-syarat perubahan terhadap break even :

o   Adanya Perubahan dalam Harga Jual

o   Adanya Perubahan Biaya Variabel

o   Adanya perubahan Biaya Tetap

o   Adanya Perubahan harga input

o   Adanya laba dari sumber kegiatan lain

o   Adanya kerugian non operasi

o   Keadaan di mana jumlah yang dijual tidak sama dengan jumlah yang dihasilkan.

(https://sites.google.com/site/penganggaranperusahaan/analisis-dan-asumsi-breakeven/perubahan-asumsi-dan-akibatnya-terhadap-breakeven )

3.      Jelaskan dan berikan contoh kapan simulasi dapat digunakan ?

Jawab :

·         Suatu keputusan operasional sedang dibuat

Contoh : Mensimulasikan cara membuatan kue dengan alat-alat yang lebih praktis

·         Proses yang sedang dianalisa mudah digambarkan & berulang

Contoh : Melakukan simulasi terhadap perakitan pembuatan kursi

·         Biaya berdampak pada keputusan & lebih besar ongkos daripada melakukan simulasi

Contoh : Mahalnya biaya dalam perakitan Mobil maka sebelum melakukan prakitan mobil harus di adakan simulasi terlebih dahulu

·    Beban yang diberikan untuk mengadakan percobaan pada sistem nyata lebih besar dibanding memberi beban kepada dilakukannya simulasi

( PowerPoint Kuliahmosi Pertemuan2 oleh Tri Ferga F., ST.)

4.      Jelaskan dan berikan contoh kapan simulasi tidak dapat digunakan ?

Jawab :

·         Permasalahan bisa diselesaikan dengan penyelesaian analisis

Permasalahan yang tidak terlalu rumit dalam penyelesaiannya

Contohnya : Mampu menganalisis permasalahan secara keseluruhan

·         Permasalahan bisa diselesaikan dengan akal sehat

Permasalahan bisa bi fikirkan secara di talar

Contoh : Dalam penghitungan pembuatan bangunan

·         Permasalahan lebih mudah jika dilakukan dengan eksperimen langsung

Contoh : Cara mengetahui perkembangan tumbuhan

5.      Apa perbedaan antara simulasi diskrit dan simulasi kontinyu ?

Jawab :

Simulasi Diskrit : Merupakan simulasi dari suatu proses yang komponen-komponen sistemnya bersifat diskrit

Contoh : Simulasi kedatangan pembeli pada supermarket

Simulasi Kontinyu : Simulasi dari suatu proses yang komponen-kompone sistemnya bersifat kontinyu

( http://Ayunin.wordpress.com/simulasi/jenis-jenis-simulasi )

6.      Terangkan beberapa istilah sbb, dengan contoh :

·                Stochastic Process

Model matematika dimana gejala-gejala dapat diukur dengan derajat kepastian yang tidak stabil.

Contoh : Teori antrian dan teori permainan dimana ini merupakan pengembangan dari riset operasi modem 

·                Asumsi

Contoh :

o    Banyaknya harga yang naik orang menjadi stres

o    Bus menabrak motor karena supir mengantuk.

·                Dependent Variabel

Contoh : Pengaruh iklan terhadap motivasi pembelian. Iklan = variabel independen/bebas, motivasi pembelian = variabel dependen.

·                Discret State Continous Parameter Stochastic Process

Contoh : Banyak ikan yang diperoleh hasil memancing pada waktu t sebarang